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人脸识别技术成熟吗
人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。
人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
人脸识别技术其实很早就有人研究，往前推算，已经发展了40多年。但是受制于当时的技术水平、信息化程度等，人脸识别技术发展比较缓慢。随着GPU超级计算卡的成熟应用，各类算法的不断完善，以及随着人工智能、大数据、云计算这3辆“快车”的崛起，人脸识别技术才有了突破性的发展，真正能够算得上是计算机视觉新起点的时间点是在2012年。
目前人脸识别技术在应用模式上分为静态识别和动态识别。
静态人脸辨认是在特定的区域或许规模之内，进行辨认，也就是说辨认对视点、间隔、方位的要求会比较高。静态人脸辨认的特点就在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的运用。因为是静态的，所以价格相对也比较便宜。图形辨认率较高，可到达95%以上。
动态人脸辨认是不需要停驻等待，你只需出现在规模内，不管你是在行走仍是停立，体系都可以自动辨认。也就是说，人以自然的形状走过去，摄像头会进行信息的抓拍和收集，宣布相应的指令，进行动态人脸辨认。
目前人脸识别的辨识率已经达到99.8%，已经超过了人眼的辨识率，所以人脸识别技术得到了广泛的应用，比如公安、机场、银行、安防、酒店、地铁等多个重要职业及范畴，以及智能门禁、门锁、考勤等民用商场。
但是人脸识别技术也有其局限性:
1、化妆严重无法识别；
2、双胞胎无法识别（有一种说法是3D人脸识别技术可以识别双胞胎，未曾考证）；
3、早期的人脸识别技术无活体检测功能，对于出现在识别区域的图片、视频也能识别成功；
4、人脸识别技术对于光线、角度的要求很高，在一些特定环境特别是无感识别情况下，识别率很难保证。
目前人脸识别技术的发展方向包括：3D人脸识别（采用3D结构光、红外线、可见光）、大角度人脸识别技术，还处于研发阶段，真正具备商业功能的比较少。
印度人真的用手擦屁股然后再洗了吗
早几年看书的时候,读到印度人上厕所完毕后是用手来揩干净的，也觉得难以置信。后来在印度待了一段时间，亲眼见到印度人确实是这样清理干净自己的屁股的。
印度厕所都没有卫生纸，人们也不习惯自带卫生纸，全部是在马桶旁备有一个水槽，是伸手可及的。大便过后，便用左手手指去擦肛门，然后用马桶边水槽里的水冲洗左手。印度的居民一般厕所都有冲洗设备，有些家里没有冲洗设备的，老百姓在大便时则手拿一杯水，用来冲洗。习俗规定用左手洗屁股，所以到商店挑食品不得用左手。印度人买东西付款时只用右手递钱，对方找零钱时也只用右手，绝不用左手。这是我了解到的印度上厕所习俗。
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